Perú 2026: cómo vende una inmobiliaria y qué aprendimos nosotros

Equipo de Moderniva

Inscripciones en el registro de propiedad, de enero a setiembre de 2026

Lima 39 %Resto del país 61 %

Fuente: Sunarp.

Hablar del mercado inmobiliario peruano es, por lo general, hablar de Lima. Y tiene sentido: en Lima operan los gremios que miden cada mes la venta de vivienda nueva.

Sin embargo, los datos de Sunarp indican que de cada 100 inscripciones, 61 fueron fuera de Lima.1 Esto evidencia un mercado inmobiliario descentralizado, junto a empresas medianas y pequeñas que aún operan con tecnología o herramientas anticuadas en comparación con otros países.

Esta investigación está hecha con el fin de entender mejor este mercado, cómo venden y qué ha pasado en otros países cuando empresas parecidas empezaron a usar tecnología similar a la de Moderniva, y contar qué nos pasó a nosotros al salir a vender.

Mercado inmobiliario dentro y fuera de Lima

Según Codip, el gremio de las empresas que construyen vivienda, en Lima y el Callao se vendieron de enero a setiembre 26 % más viviendas nuevas que en los mismos meses de 2025, y más rápido: al ritmo de este año, lo que hoy está en venta se acabaría en unos 20 meses.2 Para todo el país, Scotiabank proyecta más créditos hipotecarios en 2026 que en cualquier año anterior.2

Cuánto creció la venta de vivienda nueva en cada zona de Lima, de enero a setiembre de 2026

Ver los datos

Fuente: Codip, vía La República (27 Oct 2026). La nota no da la cifra de Lima Top.3

Fuera de Lima, el crédito crece más rápido. En el primer semestre, los créditos Mivivienda en provincias subieron 21 %, más del doble que en todo el país.4 Y de cada 100 viviendas nuevas que ofrecía el programa Techo Propio en abril, 95 estaban en provincias, en regiones como La Libertad, Ica, Piura, Lambayeque y San Martín.5

Cómo se vende en el Perú y el protagonismo de WhatsApp

Notamos que en este sector todo se vende antes de estar listo. En Lima, de cada 100 viviendas vendidas en setiembre, 88 estaban en planos o en obra.3 En las ciudades donde trabajamos, la venta de un lote suele empezar con un anuncio en Facebook y el número de WhatsApp de un asesor. En otros casos, con un letrero en el terreno.

El Perú ya está en una fase avanzada de adaptación a la tecnología. Quien busca vivienda ya empieza en internet. En un estudio de Codip publicado en febrero de 2026, 3 de cada 4 personas interesadas en comprar vivienda en Lima se informan por redes sociales, y 8 de cada 10 revisan más de un portal inmobiliario antes de decidir.6 En las inmobiliarias que conocemos, lo que pasa después del anuncio sigue casi siempre en el celular del asesor y en hojas de cálculo como Excel.

El Perú es uno de los países que más utilizan WhatsApp para mensajería y para el ámbito profesional,7 y en muchas de esas inmobiliarias ese WhatsApp está en el celular personal de cada asesor. Es un problema conocido en agencias inmobiliarias: si el asesor se va, se van con él las conversaciones y varios clientes potenciales quedan fuera de la cartera de la empresa.

Dónde se pierden las ventas

En un estudio publicado en junio de 2026, la consultora Equilibrium BDC, por encargo de la empresa Darma, se hizo pasar por comprador ante 10 inmobiliarias: les escribió por su web, sus anuncios y un portal inmobiliario, y visitó sus salas de venta.8 Diez empresas son pocas para hablar de todo el mercado, pero los resultados muestran dónde se pierden muchas ventas.

Lo que encontró el estudio

5 de cada 10Esperaron hasta dos días por una respuesta después de escribir por la página web.

8 de cada 10No recibieron ningún seguimiento después del primer contacto.

1 de cada 3Clientes potenciales dejan el proceso porque no les quedan claras las opciones de financiamiento.

Fuente: Darma y Equilibrium BDC, vía Gestión (9 Jun 2026). Diez inmobiliarias de Lima Moderna y Lima Top, del 16 Nov al 5 Dic 2025.8

El tercer hallazgo del estudio, el de quienes se van porque no les quedan claras las opciones para pagar, toca algo que en la venta de lotes pesa todavía más, porque el pago dura años.

Atender mal también tiene un costo legal. Hasta el 8 de junio de 2026, el sector construcción e inmobiliario era el segundo más sancionado por Indecopi, con 269 sanciones, sobre todo por no cumplir lo que ofreció y por dar información incompleta.9

La situación en otros países: Datos para vendedores peruanos

En México, una encuesta a 101 personas del área metropolitana de Monterrey, entre compradores, agentes, diseñadores, inversionistas y desarrolladores, concluyó que el uso de tecnología inmobiliaria sube la tasa de conversión entre 15 % y 30 % y acorta el cierre entre uno y quince días.10 Es la cifra más favorable que encontramos, y también la más débil: la muestra no es probabilística y las respuestas son opiniones, no ventas medidas.

En Los Ángeles, un estudio de 75.178 casas vendidas entre marzo de 2019 y marzo de 2021 en Redfin encontró que los tours virtuales se asociaban con un precio de venta 1,1 % mayor, pero que el efecto desaparecía al descontar la calidad de las fotos y las descripciones. Durante la pandemia acortaron el tiempo en el mercado, y al levantarse las restricciones dejaron de hacer diferencia.11 Otro estudio, con datos de listados, tasaciones oficiales y la actividad de los agentes, estimó que el tour virtual sube el precio de venta en promedio 1 %, que ese efecto bajó con los años y que pesa más en mercados muy competidos y para los agentes con menos experiencia.12

Fuera de las inmobiliarias hay evidencia más sólida sobre atención y ventas. En una empresa de software con 5.179 agentes de soporte, un asistente de inteligencia artificial subió 14 % las consultas resueltas por hora, y 34 % entre los agentes nuevos; casi no cambió el trabajo de los más experimentados.13 En otra base de 1,25 millones de contactos, quienes llamaron dentro de la primera hora tuvieron casi siete veces más probabilidad de calificar al cliente que quienes esperaron una hora más.14

Estos estudios muestran algo modesto: la tecnología ayuda más a quien responde lento o tiene menos experiencia, y su ventaja se diluye cuando todos la usan. Es lo que intentamos hacer posible con Moderniva.

Moderniva: Datos públicos

Salimos al mercado en un periodo muy corto y notamos coincidencias con resultados previos a agencias que utilizan nuestra tecnología. Aquí contamos quiénes nos escribieron en las primeras semanas, cuántos decidieron comprar y qué nos frenó. Los contactos y los mensajes salen de la cuenta que la propia Moderniva usa en su sistema; las llamadas y las compras las anotó nuestro equipo. Ninguna cifra sale de los datos que las inmobiliarias guardan en Moderniva.

91,43 % de los contactos llegaron por WhatsApp

Cómo llegaron los contactos nuevos de Moderniva, del 18 al 28 de octubre de 2026

32de 35 escribieron por WhatsApp

Ver los datos

Fuente: la cuenta de Moderniva en su propio sistema. Cada cuadrito es una persona que nos escribió por primera vez.

Ventas

Desde el 19 de octubre llamamos a quienes nos escribieron. De los 31 contactos, 6 decidieron comprar Moderniva. Tres de los seis son agencias. Dos siguieron la conversación con el asistente automático de Moderniva hasta agendar la llamada.

Con 31 contactos, ese 19 % todavía puede moverse mucho: con 95 % de confianza, la tasa real estaría entre 9 % y 36 %. Tampoco contamos cuántos de los 31 eran agencias, así que no sabemos si compran más que las inmobiliarias.

Paramos las ventas por esto

El número de interesados superó la cantidad que nuestro equipo de soporte destinado a las agencias y empresas podía atender. El sistema respondió casi todos los mensajes en segundos, pero las llamadas dependían de personas. Las llamadas generadas por IA no son una opción confiable aún en el Perú, por eso hicimos una pausa para preparar el sistema y sumar personas al equipo antes de volver a vender.

Una inmobiliaria que usa Moderniva nos contó su caso para esta investigación: cuando subió su presupuesto en anuncios y sumó asesores a su equipo, su tasa de conversión subió exponencialmente. Al comprar más anuncios lo esperable es que la tasa baje, porque los contactos que se suman suelen estar menos decididos; que se duplicara sugiere que antes faltaban personas para atender a los que ya llegaban. Coincide con lo que vivimos nosotros y con el estudio de Darma: cuando llegan más interesados de los que el equipo puede atender, las ventas las limita el tiempo de quien vende.8

Cambios en Moderniva

Logramos nuestra meta mucho antes de lo que esperábamos. Con el primer periodo de atención personalizada a agencias y asesores, descubrimos facilidades de UI que podíamos implementar. Sabemos que no todos se llevan bien con la tecnología, por lo que siempre vimos la manera de facilitar su uso en cada producto que lanzamos. Desde el 20 de junio de 2026, hicimos 1.150 cambios en 92 de 132 días.

Al 29 de octubre, las 95 tablas que guardan información de una inmobiliaria llevan en cada fila la cuenta a la que pertenece, y esa marca no se puede cambiar. Las 126 tablas del sistema tienen activas sus reglas de acceso.

Cambios en el código de Moderniva por día, del 20 de junio al 29 de octubre de 2026

Ver los datos

Fuente: historial del código de Moderniva y estructura de su base de datos, al 29 Oct 2026. Un cambio es cada versión guardada del código.

Lo que concluimos

En Lima y el Callao se vende 26 % más vivienda nueva que en 2025, y en provincias los créditos Mivivienda crecen más rápido. La venta se pierde sobre todo en la atención, en la respuesta que tarda y en el seguimiento que no llega. Los estudios de otros países y nuestras primeras semanas apuntan a lo mismo: la tecnología ayuda más donde la atención falla, y para atender a todos los interesados también hace falta gente.

Fuentes

  1. Sunarp: actos registrales del Registro de Propiedad Inmueble por zona registral, de 2012 a setiembre de 2026, hoja de cálculo publicada el 14 Oct 2026. La zona de Lima incluye el Callao.
  2. Codip, vía Gestión: venta de viviendas nuevas en Lima y Callao, enero a setiembre de 2026, 27 Oct 2026. Récord de 2025 según Capeco, vía Infobae, 18 Mar 2026. Proyección de Scotiabank vía El Comercio, 11 Ago 2026: 41.057 créditos en 2025 y 43.882 en 2021, el máximo anterior.
  3. Codip, vía La República: venta de viviendas nuevas en Lima y Callao por zona, enero a setiembre de 2026, 27 Oct 2026. Incluye el 88 % vendido en planos o en obra en setiembre.
  4. Ministerio de Vivienda: Crédito Mivivienda en el primer semestre de 2026, 9 Jul 2026. Fueron 1.750 créditos en provincias, contra 1.446 un año antes.
  5. El Peruano: oferta de vivienda de interés social a abril de 2026, mayo de 2026. El 94,85 % de la oferta de Techo Propio en Adquisición de Vivienda Nueva estaba en provincias, y Lima y el Callao tenían el 50,60 % de la oferta de Mivivienda.
  6. Codip, Real Estate Data Analytics, vía Revista Economía: perfil de quienes buscan vivienda en Lima, 27 Feb 2026. El 75 % se informa por redes sociales y el 81 % revisa más de un portal inmobiliario. La nota no da el tamaño de la muestra.
  7. Osiptel, Erestel 2025, vía Forbes Perú: uso de mensajería en el Perú, 3 Jun 2026. El 98,6 % de quienes usan mensajería usa WhatsApp.
  8. Darma y Equilibrium BDC, vía Gestión: estudio en 10 inmobiliarias de Lima, 9 Jun 2026.
  9. Indecopi: más de 260 sanciones al sector inmobiliario, 8 Jun 2026. Son 269 sanciones en lo que iba del año, según el portal Mira a quién le compras.
  10. Aranda-Ramos, García-Antonio y Sotelo-Ahumada, "Análisis sobre la influencia del Proptech en las transacciones inmobiliarias del área metropolitana de Monterrey", VinculaTégica EFAN 9(2), 2023. Encuesta digital no probabilística del primer semestre de 2022.
  11. Troncoso y Zhang (Harvard Business School e Ivey Business School), "Are Virtual Tours Still Worth It in Real Estate?", Harvard Business School. Ventas de Los Ángeles en Redfin, marzo de 2019 a marzo de 2021; cerca del 22 % usó tours virtuales.
  12. Soleymanian y Qian, "From Novelty to Norm: Uncovering the Drivers of Virtual Tour Effectiveness in Real Estate Sales", NBER Working Paper 33204, noviembre de 2024. Documento de trabajo.
  13. Brynjolfsson, Li y Raymond, "Generative AI at Work", The Quarterly Journal of Economics 140(2), 2025. Mide soporte al cliente, no ventas.
  14. Oldroyd, McElheran y Elkington, "The Short Life of Online Sales Leads", Harvard Business Review, marzo de 2011. Datos de Estados Unidos de hace más de una década.